Sie haben eine Frage zu unseren Systemen, wollen Ihr Büro digitalisieren oder möchten einfach mal „Hallo“ sagen? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen - machen Sie den ersten Klick!
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Ausfälle in der Printinfrastruktur können Ihre Betriebsabläufe stark hemmen oder sogar gefährden. In Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut haben wir in der Compass Gruppe hierzu das KI-unterstütztes Servicemanagement entwickelt. Durch die Einbindung künstlicher Intelligenz und die Analyse großer Datenmengen ist unser KI-Servicetool in der Lage, automatisiert und schnell fundierte Vorschläge zur schnelleren und besseren Störungsbeseitigung in Ihrem Unternehmen zu treffen. Unsere Servicetechniker können auf eine umfangreiche Datenbank zugreifen und erhalten von der KI zuverlässige Vorschläge für die benötigten Ersatzteile und den Einsatzumfang.
Mittels Predictive Analytics wird unsere proaktive Wartungsstrategie unterstützt, da zukünftige Ereignisse wie Wartungsbedarf oder potenzielle Ausfälle bereits im Voraus erkannt und Störungen frühzeitig behoben werden. Serviceeinsätze können so gezielter geplant und Störungen bereits beim ersten Besuch beseitigt werden. Ihre Systeme sind so mit weniger Serviceeinsätzen und kürzeren Stillstandzeiten wieder einsatzbereit und Ihre Mitarbeiter können die Geräte langfristig, störungsfrei verwenden.
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Mittels KI-unterstützter Entscheidungsfindung auf Basis datenbasierter Erfahrungswerte, kann eine Fehlerursache schneller identifiziert und erforderliche Ersatzteile noch exakter definiert werden. Dadurch sind mehr Störbeseitigungen bereits beim Erstbesuch möglich.
Durch die KI-unterstützte Datenanalyse können Störungen schneller erkannt und meist beim Erstbesuch behoben werden. Routinemäßige Wartungen werden mittels KI-unterstützer Vorschlagswesen im Bedarfsfall gleich mitgeplant und beim Serviceeinsatz miterledigt. Zusätzliche Serviceeinsätze für routinemäßige Wartungen und die Stillstandzeiten Ihrer Systeme können somit stark reduziert werden.
Das KI-basierte Assistenzsystem greift bei einer Störungsmeldung auf einen riesigen Datenpool historischer Daten zu und errechnet aus dem erlernten Algorithmus den wahrscheinlichsten Vorfall. Unser Techniker hat dann bereits beim ersten Serviceeinsatz das richtige Ersatzteil dabei und weiß, welche Wartungsarbeiten demnächst anstehen und kann diese gleich miterledigen.